小吳擁有一間家俱工廠，多年以來將供應商的角色扮演十分稱職，由於小吳的出貨速度快、品質佳，許多家具批發商都是小吳忠實的客戶。
最近房市火熱，照理講家俱業的生意應該非常火紅。但這波景氣復甦以來，小吳卻沒有訂單飽飽，反而是下游客戶批發商們，訂單量變動幅度非常大，終端消費市場似乎是忽冷忽熱的，難道是因為消費者的消費力道尚未恢復，景氣回春仍有疑慮存在嗎？
長鞭效應
在整條供應鏈上，產品要從生產者到消費者手上，必須先經過製造商、批發商、零售商，最後才到終端消費者。這過程中每一個節點的需求量都會有所變動。
假設終端消費者對某家俱的需求量是100個，當零售商得知時，除了滿足當期效費者100個需求之外，為避免額外的需求增額或產品毀損等，還得準備一些緩衝的數量，因此它可能就會向上游的批發商訂購100 X (1+10%) = 110個。同理，批發商也可能向製造商訂購110 X (1+10%) = 121個。
這樣一層層的增額生產，導致越上游的供應商越有可能必須背負大量的存貨，以避免下游的客戶有大單來臨時無法滿足，但是實際上的存貨卻可能遠遠超過真正的需求量。長鞭效應就如同揮動的鞭子，離持鞭者越遠的末端其震動幅度越大，代表需求的變異性也就越高，可說是一種需求放大的效應。 
發生的原因
需求預測
如同小吳的遇到的情況，他下游的批發商、零售商為避免面臨缺貨的窘境，因此都預先準備了10%的緩衝量。然而，為了滿足他的客戶，小吳卻得比真實的需求量多準備21%的存貨量。
訂貨決策
通常訂貨有一個較固定的週期，而且累積一定批量再訂購也比較容易得到折扣，然而這樣會拉長把需求資訊傳遞給上游供應商的時間，另外人為地增加訂購量以得到批量折扣也會扭曲真實的需求資訊。
價格波動
在有促銷活動進行時，消費者通常會採購比真正需求還要多的量，因此零售商必然會想要促銷前大量預先採購，也會扭曲真實的需求資訊。
短缺博弈
此外，當某個產品可能會嚴重缺貨、供給量嚴重不足時，例如製造商只能生產50%的總訂單量，此時產能可能就得依照不同訂單量的百分比來配給，下訂100個只能拿到50個。在這種情況下，零售商更傾向誇大其需求量來取得更多的配額，從而扭曲了真實的需求量。
應變的方法
說穿了，長鞭效應來自於對於終端消費資訊的掌握度不足，才會有後續的運用大量存貨來確保出貨的穩定。因此，其實只要把鞭子變短，就能降低長鞭效應的發生。可以考慮：
(1) 運用point-of-sale(POS)系統，與供應商即時地分享市場訊息。
(3) 採用限制性訂貨條款，對於誇大訂貨量又取消的客戶予以處罰。
(4) 盡可能依照歷史規律採用更精確的預測模型，或者將銷售通路的層次減少，避免層層的資訊扭曲。
(5) 改採天天低價(Everyday low price)的報價方式，以避免促銷期間的訂貨量與真實需求量落差過大。
(6) 對客戶分級，在產能不足時，依照過去的往來交易金額作為訂單配額的標準，以避免客戶在短缺時浮報訂貨量。鞭子越長，振動幅度就越大。
或許你也像小吳一樣，忽略了長鞭效應可能扭曲終端消費資訊的影響，以上列出的應變方案，提供給各位讀者在執行改善或預防長鞭效應時，一些可以考慮的選項。
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